MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2075863620 · doi:10.1177/088506660001500604

Hypotensive Reactions Associated with Platelet Transfusion Through Leukocyte Reduction Filters

2000· article· en· W2075863620 sur OpenAlexaff
France Gauvin, Baruch Toledano, Heather Hume, Jacques Lacroix

Notice bibliographique

RevueJournal of Intensive Care Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBlood disorders and treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBradykininPlateletBolus (digestion)Platelet transfusionAngiotensin-converting enzymeBlood pressureAnesthesiaInternal medicinePharmacologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reports a case of hypotensive reaction following platelet transfusion (PT) and presents a possible etiologic mechanism implicating negatively charged leukocyte reduction filters (LRFs) and angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitors. A 14-year-old boy with acute lymphoblastic leukemia was admitted to the pediatric intensive care unit (PICU) for respiratory failure following bone marrow transplantation. He was being treated with ACE inhibitors and was hemodynamically stable. He received a PT with a negatively charged bedside LRF the day his ACE inhibitor dose was doubled. His blood pressure (BP) dropped from 106/65 to 75/45. The PT was stopped and his BP was stabilized with a bolus of cristalloid. The same PT was restarted using a macroaggregate filter and his BP remained stable. This reaction was characterized by severe and isolated hypotension. It occurred while using a negatively charged bedside LRF in a patient who had a recent increase in ACE inhibitor therapy. The reaction did not recur when the LRF was replaced by a macroaggregate filter. This case provides further evidence to support the hypothesis that the use of negatively charged LRF may lead to hypotensive transfusion reactions in some patients. Bradykinin, which is generated when plasma is exposed to a negatively charged surface, and whose metabolism is decreased by ACE inhibitors, may play a role in these reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Intensive Care MedicineMême sujetBlood disorders and treatmentsTravaux en français237 207