<scp>CD</scp>30 expression in <i>de novo</i> diffuse large B‐cell lymphoma: a population‐based study from British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) is a heterogeneous disease with variable therapeutic responses and alternative therapies are needed for patients with unfavourable treatment outcomes after standard treatment with R-CHOP (rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, prednisone). One promising candidate is brentuximab vedotin, an antibody-drug conjugate targeting CD30-expressing cells. However, CD30 (TNFRSF8) expression patterns in DLBCL are not well described thus far. Here, we examined CD30 expression in a population-based cohort of immunocompetent patients from British Columbia with de novo DLBCL using immunohistochemistry. 385 cases of formalin-fixed paraffin-embedded DLBCL in tissue microarrays were evaluated. 95 cases (25%) harboured CD30+ tumour cells. Using a > 0% cut-off, CD30 expression was predictive of superior 5-year progression-free survival within R-CHOP treated germinal centre B-cell-like (GCB) DLBCL (86% vs. 64%, P = 0·020), which was independent of the International Prognostic Index. Epstein-Barr virus (EBV) was identified in 11 (3%) cases, all of which were non-GCB (P = 0·001) and almost exclusively positive for CD30 expression (10/11) (P < 0·001). We conclude CD30 is expressed in a substantial proportion of DLBCL and CD30 immunohistochemistry may be a useful prognostic marker in R-CHOP treated GCB-DLBCL. The significant association of CD30 with EBV-positive non-GCB DLBCL suggests a distinct pathobiology for these cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».