Resistance to age-dependent thymic atrophy in long-lived mice that are deficient in pregnancy-associated plasma protein A
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy-associated plasma protein A (PAPPA) is a metalloproteinase that controls the tissue availability of insulin-like growth factor (IGF). Homozygous deletion of PAPPA in mice leads to lifespan extension. Since immune function is an important determinant of individual fitness, we examined the natural immune ecology of PAPPA(-/-) mice and their wild-type littermates reared under specific pathogen-free condition with aging. Whereas wild-type mice exhibit classic age-dependent thymic atrophy, 18-month-old PAPPA(-/-) mice maintain discrete thymic cortex and medulla densely populated by CD4(+)CD8(+) thymocytes that are capable of differentiating into single-positive CD4 and CD8 T cells. Old PAPPA(-/-) mice have high levels of T cell receptor excision circles, and have bone marrows enriched for subsets of thymus-seeding progenitors. PAPPA(-/-) mice have an overall larger pool of naive T cells, and also exhibit an age-dependent accumulation of CD44(+)CD43(+) memory T cells similar to wild-type mice. However, CD43(+) T cell subsets of old PAPPA(-/-) mice have significantly lower prevalence of 1B11 and S7, glycosylation isoforms known to inhibit T cell activation with normal aging. In bioassays of cell activation, splenic T cells of old PAPPA(-/-) mice have high levels of activation antigens and cytokine production, and also elicit Ig production by autologous B cells at levels equivalent to young wild-type mice. These data suggest an IGF-immune axis of healthy longevity. Controlling the availability of IGF in the thymus by targeted manipulation of PAPPA could be a way to maintain immune homeostasis during postnatal development and aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».