Elaboration and Characterization of Whey Protein Beads by an Emulsification/Cold Gelation Process: Application for the Protection of Retinol
Notice bibliographique
Résumé
Whey protein beads were successfully produced using a new emulsification/cold gelation method. The principle of this method is based on an emulsifying step followed by a Ca(2+)-induced gelation of pre-denatured (80 degreesC/30 min) whey protein. Beads are formed by the dropwise addition of the suspension into a calcium chloride (CaCl(2)) solution. IR results show that bead formation has a pronounced effect on the secondary structure of whey protein, which leads to the formation of intermolecular hydrogen-bonded beta-sheet structures. Their preparation conditions (CaCl(2) concentrations of 10, 15, and 20% (w/w)) influence their sphericity and homogeneity: an increase in CaCl(2) favors regular-shaped beads. The physicochemical and mechanical characterizations of beads were also carried out. Their properties, such as swelling, elasticity, deformability, and resistance at fracture, change according to pH levels (1.9, 4.5, and 7.5) and preparation conditions. Indeed, protein chain networks exhibit different behavior patterns with respect to their charge. Finally, bead degradation by enzymatic hydrolysis reveals that beads are gastroresistant and form good matrixes to protect fat-soluble bioactive molecules such as retinol, that have in vivo intestinal absorption sites. The experiment demonstrated the potential of whey protein beads to protect molecules sensitive (i.e., vitamins) to oxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».