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Enregistrement W2075872520 · doi:10.1515/cclm.2008.108

Sex differences in adenosine deaminase activity of stroke patients

2008· article· en· W2075872520 sur OpenAlexaboutno aff
Heidar Tavilani, Nasrin Sheikh, Asad Vaisi‐Raygani, Rohollah Setarehbadi

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdenosine deaminaseInternal medicineAdenosineStroke (engine)EndocrinologyCentral nervous system disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adenosine deaminase (ADA) catalyzes the irreversible hydrolytic deamination of adenosine to inosine. The purpose of this study was to determine the plasma activities of total adenosine deaminase (ADA T), and its isoenzymes, ADA1 and ADA2, and ADA1/ADA2 ratio of male and female ischemic stroke patients. METHODS: We determined activities of plasma ADA T, ADA1, ADA2 and ADA1/ADA2 ratio in 30 patients (15 men and 15 women) with acute ischemic stroke within 12 h of the onset of the attack, as well as in 30 control subjects (15 men and 15 women) of comparable age. RESULTS: There were significant differences between the ADA1 activity and ADA1/ADA2 ratio in male and female stroke patients (p<0.05). Compared with male stroke subjects, females had higher ADA1 activity and ADA1/ADA2 ratios. There were no significant differences between activities of ADA T and ADA2 in men and women of the stroke and control groups. In addition, the Canadian Neurological Scale in men was significantly higher than that of women in the stroke group (p<0.05). CONCLUSIONS: Our results suggest that the primary mechanism in men with ischemic stroke might involve the reduction of ADA1 activity. The reduction is probably an adaptation mechanism for induced increase in adenosine availability and protection of brain to ischemic injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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