An Association of Maternal Age and Birth Weight with End-Stage Renal Disease in Saskatchewan. Sub-Analysis of Registered Indians and Those with Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine links between birth related factors and end-stage renal disease (ESRD). METHODS: This 1:3 age, sex, and source population (registered Indians [SkRI] and other Saskatchewan people [OSkP]) matched case-control study, compared maternal age and parity, gestational age, low birth weight (LBW), and high birth weight (HBW), between subjects with and without ESRD. RESULTS: Of 1,162 subjects, 277 cases (48 SkRI and 229 OSkP) and 601 controls (112 SkRI and 489 OSkP) had birth weight information. A trend for increased LBW rates occurred among SkRI and OSkP cases compared to controls (10.4 vs. 5.3% and 6.6 vs. 4.3%), and was significant for OSkP female cases (OR 3.66; 95% confidence interval [CI] 1.05, 12.73). Higher HBW rates occurred in SkRI cases (14.6% compared to 11.6% controls; N/S), and 3/5 female SkRI diabetic ESRD (DESRD) cases were over 3,750 g compared to 1/14 controls (p < 0.05). Only maternal age >/=30 years was an independent predictor for ESRD, particularly for OSkP non-DESRD cases (OR 2.45; 95% CI 1.03, 5.8). Cases with older mothers had lower mean birth weights than controls (3,236 vs. 3,434 g; p = 0.005). CONCLUSIONS: Older maternal age may predispose offspring to ESRD through mechanisms that differ for DESRD versus non-DESRD, and that may relate to ethnicity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».