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Enregistrement W2075874299 · doi:10.1080/09540120220097982

A demographic and health profile of gay and bisexual men in a large Canadian urban setting

2002· article· en· W2075874299 sur OpenAlexafffundabout
Sophie Low-Beer, Kim Bartholomew, Amy E. Weber, K. Chan, Monica A. Landolt, Doug Oram, Arn Schilder, Robert S. Hogg

Notice bibliographique

RevueAIDS Care · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaProvidence Health CareSimon Fraser UniversitySt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCAmerican Psychological Foundation
Mots-clésSerostatusDemographyMedicinePopulationMen who have sex with menGerontologyHuman immunodeficiency virus (HIV)CensusViral loadFamily medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to provide both a population estimate and a socio-economic and health profile of gay and bisexual men living with HIV/AIDS in a large Canadian urban centre. A random telephone survey was used to determine the number of men in the study area over the age of 20 identifying as gay or bisexual and to characterize their health and socio-economic status. Out of a total of 1,176 completed interviews, 300 males described themselves as gay or bisexual. Projecting this figure on recent census data we estimated the number of men identifying as gay or bisexual in this region of downtown Vancouver, BC, at 5,100. Among these men we found an HIV prevalence rate of 16%, with those who reported a positive serostatus being less likely to be employed full time and more likely to earn less than $20,000 per year. In terms of clinical characteristics, HIV-positive men had a median CD4 cell count of 397 cells/mm(3) and a median viral load of less than 500 copies/ml. Eighty-three per cent of the HIV-positive respondents were on antiretroviral therapy and the median number of drugs taken by these men was three. In summary, random surveys of populations affected by this epidemic are important for policy makers, clinicians and persons caring for those with HIV/AIDS as they paint a clearer picture of who is being affected and help to identify areas where increased services are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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