Prediction of Fracture Strains for DP980 Steel Sheets Using a Modified Lou–Huh Ductile Fracture Criterion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper is concerned with the prediction of fracture strains for DP980 steel sheets using a modified Lou–Huh ductile fracture criterion. The usage of DP980 steel is significantly increasing in the automotive industry for weight reduction, enhancement of crashworthiness and safety of car body. The material behavior of AHSS show unpredictable and sudden fracture during sheet metal forming process. A modified Lou–Huh ductile fracture criterion is utilized to predict the formability of AHSS because the conventional FLD constructed based on necking is unable to evaluate the formability of AHSS. Fracture loci were extracted from 3D fracture envelopes by assuming the plane stress condition to evaluate equivalent plastic strain up to the point of fracture at a wide range of loading paths. Three different types of specimens such as pure shear, dog-bone and plane strain grooved specimens were used for tensile tests to construct 3D fracture envelopes of DP980. Fracture strain of each loading path was evaluated to show that there is little deviation between predicted fracture strains and experimentally acquired ones. From the comparison, it is concluded that the 3D fracture envelopes can accurately predict the onset of the fracture of DP980 steel sheets in complicated loading conditions including the pure shear condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle