Potassium management for carrots in Prince Edward Island
Notice bibliographique
Résumé
Nine field studies were conducted over a 3-yr period to determine the response of carrot (Daucus carota L.) to soilapplied K on sandy to loamy sand Orthic Podzol soils in Prince Edward Island (PEI), Canada. Mid-season soil K levels ranged from 34 to 103 µg g-1, and sites were classified as L– (very low), L (low) and M (medium) (Mehlich 3 extractable) according to the PEI Soil and Feed Testing Laboratory. Cultivars used were Imperator-type and the crops were managed to conform to local growing practices. Treatments consisted of preplant broadcast applied muriate of potash (KCl) at 0, 75, 150, 225 or 300 kg K ha-1. When no K was applied, total carrot yields on the L–, L and M soil K ratings were 70, 90 and 98% of the maximum yield, respectively. To achieve 95% of the maximum yield, 150, 75 and 0 kg K ha-1 were required on the L–, L and M soils, respectively. Increasing rates of applied K linearly increased the K content of carrot petioles and soil samples taken at harvest. Potassium content in the carrot roots increased linearly with the rate of applied K, but parallel line analyses indicated that separate K response lines were required for each K soil test rating. Rates of 300, 150 and 75 kg K ha-1 were required to increase root K content to above the published standard of 27 mg g-1 (DM basis) on the L–, L, and M soil K sites, respectively. Key words: Carrot, potassium, soil K rating, nutrient content, yield
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».