Understanding the Concept of Uncertainty in Patients With Indolent Lymphoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To review the literature on uncertainty in cancer populations, apply this concept to patients diagnosed with indolent lymphoma, identify sources of uncertainty, and present interventions aimed at assessing and addressing the management of uncertainty. DATA SOURCES: English-language literature related to uncertainty in adult patients with cancer, psychological distress, and non-Hodgkin lymphoma, located through electronic databases PubMed and CINAHL, hand searches, and personal contacts. DATA SYNTHESIS: Review of the literature revealed that uncertainty is being managed in breast cancer survivors and patients with prostate cancer with watchful waiting or active surveillance. The chronic and incurable nature of indolent lymphoma, coupled with symptoms that are vague and transient, are possible sources of uncertainty in patients diagnosed with lymphoma. Nursing interventions should be aimed at assessing, educating, and supporting patients as they work toward a new view of life that incorporates uncertainty. CONCLUSIONS: Literature about the experience of patients diagnosed with lymphoma is lacking. The concept of uncertainty should be recognized by clinicians as an important aspect of living with indolent lymphoma because it is present throughout the disease trajectory and, if left untreated, can have a negative effect on patients' overall quality of life. IMPLICATIONS FOR NURSING: Uncertainty should become an ongoing component of nursing assessment in patients diagnosed with lymphoma. Further research is needed to support the application of uncertainty theory to this patient population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle