PSOLAR: design, utility, and preliminary results of a prospective, international, disease-based registry of patients with psoriasis who are receiving, or are candidates for, conventional systemic treatments or biologic agents.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Long-term observational studies can better characterize the impact of systemic agents on psoriasis. OBJECTIVE: To describe the on-going Psoriasis Longitudinal Assessment and Registry (PSOLAR) study. METHODS: PSOLAR is a large, international, long-term, prospective, disease-based registry enrolling patients with psoriasis who are receiving, or are candidates for, treatment with systemic therapies. The registry fulfills postmarketing regulatory commitments and charges a global Steering Committee to manage epidemiological research on psoriasis and its therapies. Key demographics, disease characteristics, and medication history are collected at enrollment. Adverse events and efficacy data are collected longitudinally. RESULTS: The August 2011 annual database extract includes 9,495 patients enrolled at 266 global centers. At entry, mean percent of body surface area affected by psoriasis was 12.3% (peak, 29.5%). Approximately 80% of patients were overweight/obese, more than one-third had cardiovascular disease (38.8%) or psoriatic arthritis as captured by the treatment center (37.1%), and over half had received one or two biologic agents (58.8%) or phototherapy (54.8%). Mean duration of participation is 1.3 years, and annual withdrawal rates are less than 6.5%. Of 9,495 patients, 7,476 have been exposed to at least one biologic agent. Serious infections, malignancies, all-cause mortality, and major adverse cardiovascular events (ie, myocardial infarction, stroke, cardiovascular death) occurred at rates of 1.40, 0.61, 0.37, and 0.36 per 100 patient-years of follow-up, respectively. LIMITATIONS: PSOLAR may be subject to limitations common to observational studies (eg, participation bias and potential confounders). CONCLUSION: PSOLAR is a disease-based registry designed to assess therapeutic risk and benefit in the general psoriasis population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».