Influence of Peptide Supply and Cosubstrates on Phenylalanine Metabolism of <i>Lactobacillus sanfranciscensis</i> DSM20451<sup>T</sup> and <i>Lactobacillus plantarum</i> TMW1.468
Notice bibliographique
Résumé
Bread spoilage is mainly due to the growth of filamentous fungi, and metabolites produced during sourdough fermentation by lactobacilli can inhibit fungal growth. One of these metabolites is phenyllactic acid (PLA), which is a catabolite from phenylalanine. In this work, the influence of peptide supply and cosubstrates was determined on PLA formation from phenylalanine by Lactobacillus plantarum TMW1.468 and Lactobacillus sanfranciscensis DSM20451(T). Transport of single amino acids is not efficient in lactobacilli, and only 1% of the offered phenylalanine was converted to PLA. PLA yields were increased 2-4-fold when peptides instead of single amino acids were used as a substrate. The accumulation of phenylalanine after peptide addition indicated that, after transport, transamination was the second limiting factor. In L. plantarum TMW1.468, PLA yields were increased from 5 to >30% upon the addition of alpha-ketoglutarate. In L. sanfranciscensis DSM20451, a combination of both citric acid and alpha-ketoglutarate increased PLA formation. The combined effect of citric acid and alpha-ketoglutarate can be attributed to changes in the NAD/NADH ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».