Thermodynamic modelling: state of knowledge and challenges
Notice bibliographique
Résumé
Over recent decades, understanding of the fundamental aspects of the chemistry of cement has advanced. Many of the leading-edge contributions on the subject were either authored by Professor Glasser and his colleagues or heavily inspired by their work. In the present paper, the limits and recent evolutions of thermodynamic models applied to cement systems are briefly presented, and their current limitations and future challenges are discussed. A number of examples illustrate how such models can be used to predict the influence of different factors such as cement composition, hydration, relative humidity or temperature on the composition and the properties of a hydrated cementitious system. The combination of chemical and transport models makes it possible to calculate the interactions of cementitious systems with the environment. However, precipitation and dissolution processes can be slow so that thermodynamic equilibrium may not always be reached, particularly during the first stages of the hydration process. This is why an approach that couples thermodynamics and kinetics could provide useful information. The introduction of kinetics would not only help understanding of the intricate influence of various factors, such as solution concentrations, on the hydration of cement but it would also provide the theoretical basis for the development of fully coupled thermo-poro-mechanical models for the prediction of the volume stability of cement systems exposed to chemically aggressive environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».