Role of grazing by sea urchins Strongylocentrotus droebachiensis in regulating the invasive alga Codium fragile ssp. tomentosoides in Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
To assess the potential of herbivory in regulating the invasive green alga Codium fragile ssp. tomentosoides, field and laboratory experiments were conducted with the green sea urchin Strongylocentrotus droebachiensis in Nova Scotia, Canada. In the field, urchins at different densities (0, 50 and 100 urchins m -2 ) were caged on boulders covered with a canopy of either the kelp Laminaria longicruris, Codium, or a mixture of both species for 13 wk. In the treatment with Laminaria only, 90% of the canopy was removed within 34 and 75 d in cages with 100 and 50 urchins m -2 , respectively. In contrast, Codium cover decreased by 20% at both levels of urchin density in the treatment with Codium only, and did not differ significantly from the control (no urchins) at the end of the experiment. In the mixed canopy treatment, urchins showed a preference for Laminaria, consuming 90% of kelp cover within 39 and 54 d (at 100 and 50 urchins m -2 , respectively), while Codium cover increased gradually. Urchins grazed turf-forming red algae in all treatments, although in treatments with Laminaria, intensive grazing of turf only occurred once kelp was completely consumed. In the laboratory, urchins fed single diets of Laminaria or Codium for 8 wk had similar grazing rates (0.20 dry weight g urchin -1 d -1 ), while urchins fed a mixed diet consumed 2 times more kelp (0.15 g urchin -1 d -1 ) than Codium (0.08 g urchin -1 d -1 ). These experimental results indicate that urchins prefer kelp but will consume Codium when other algal foods are not available. We predict that urchin aggregations encountering mixed stands of kelp and Codium will initially graze the kelp and turf algae, creating patches of Codium that ultimately will be consumed as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».