Impact of Focused Ultrasound-enhanced Drug Delivery on Survival in Rats with Glioma
Notice bibliographique
Résumé
Malignancies of the brain remain difficult to treat with chemotherapy because the selective permeability of the blood‐brain barrier (BBB) blocks many potent agents from reaching their target. Previous studies have illustrated the feasibility of drug and antibody delivery across the BBB using MRI‐guided focused ultrasound. In this study, we investigated the impact of focused ultrasound‐enhanced delivery of doxorubicin on survival in rats with aggressive glioma. Sprague‐Dawley rats were implanted with 9 L gliosarcoma cells in the brain. Eight days after implantation, each rat received one of the following: (1) no treatment (control), (2) a single treatment with microbubble‐enhanced MRI‐guided focused ultrasound (FUS only), (3) a single treatment with i.v. liposomal doxorubicin (DOX only), or (4) a single treatment with microbubble‐enhanced MRI‐guided focused ultrasound and concurrent i.v. injections of liposomal doxorubicin (FUS+DOX). The survival time from implantation to death or euthanasia was recorded. We observed a modest but significant increase in median survival time in rats treated with combined MRI‐guided focused ultrasound chemotherapy, compared to chemotherapy alone (p<0.001). There was no significant improvement in survival between those who received stand‐alone chemotherapy and those who did not receive any treatment (p>0.10). Our study demonstrates for the first time a therapeutic benefit achieved with ultrasound‐enhanced drug delivery across the blood‐brain barrier. This confirmation of efficacy in an in vivo tumor model indicates that targeted drug delivery using MRI‐guided focused ultrasound has the potential to have a major impact on the treatment of patients with brain tumors and other neurological disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».