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Enregistrement W2075934634 · doi:10.2118/138155-ms

Application of the "Continuous Estimation of Ultimate Recovery" Methodology to Estimate Reserves in Unconventional Reservoirs

2010· article· en· W2075934634 sur OpenAlexfundno aff
S. M. Currie, D. Ilk, Thomas Alwin Blasingame, Dave Symmons

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources and International Petroleum Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShell Canada
Mots-clésExtrapolationLimit (mathematics)EconometricsTransient (computer programming)Flow (mathematics)Work (physics)EstimationBoundary (topology)Exponential functionProxy (statistics)Production (economics)MathematicsStatisticsComputer scienceEconomicsMathematical analysisEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The estimation of reserves in unconventional reservoirs using rate-time decline relations is both challenging and often non-unique due to the very long transient flow periods exhibited by the production data. The misuse of rate-time relations during the transient flow regime can result in significant overestimation of reserves. Consequently the development of a systematic methodology which uses rate-time production data analysis and also deals with the uncertainty associated with reserve estimates should be beneficial. This work presents the application of the recently introduced "Continuous Estimation of Ultimate Recovery" or "Continuous EUR" methodology (Currie et al. 2010) to estimate reserves in unconventional reservoirs by providing a variety of tight and shale gas examples. The "Continuous EUR" methodology is a procedure that employs several rate-time models to produce a profile of EUR versus production time. Upper and lower limits of ultimate recovery are established thereby reducing the uncertainty in reserves estimation prior to the onset of boundary-dominated flow. We integrate both traditional and new rate-time relations to provide the upper limit for EUR. We show that the rate-time relations that better represent the transient flow regimes (i.e., the power law exponential rate decline relation) provide a more accurate upper limit for EUR compared to tradition rate decline relations (i.e., Arps' hyperbolic relation). We also use a straight line extrapolation technique and the power law exponential relation to produce forecasts of rate-time data that are influenced by boundary-dominated flow. The EUR estimates from these relations are used to establish a lower limit for reserves. The difference between the upper and lower limit of reserves decreases with time and converge to the "true" value of reserves. The proposed methodology is applicable for all reservoir systems where production data is continuously acquired. In this work, the proposed methodology is extremely useful for estimating time-dependent reserves in unconventional reservoirs. We successfully demonstrate that the "Continuous EUR" methodology is a valuable tool for reducing the uncertainty in estimating reserves for unconventional gas reservoirs. Introduction Unconventional reservoir systems have recently become a topic of increased interest because of their potential for significant hydrocarbon production and reserves potential. These reservoir systems offer unique challenges as they are difficult to characterize and produce using conventional methods due to their low permeability nature. In particular, unconventional gas reservoir (i.e., tight and shale gas reservoirs) require enhanced drilling and completion techniques (i.e., horizontal drilling and hydraulic fracturing) to establish production at economic rates. In addition, new approaches for reservoir characterization and production analysis have been developed to better describe reservoir behavior and predict long-term well performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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