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Enregistrement W2075935553 · doi:10.2307/2652077

Normalizing the Ideal: Psychology, Schooling, and the Family in Postwar Canada

2000· article· en· W2075935553 sur OpenAlexaboutno aff
Neil Sutherland, Mona Gleason

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAcademic and Historical Perspectives in Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlienationIdeal (ethics)Gender studiesSociologySisterBrotherEthnic groupFamily lifePsychologyCriminologyMedia studiesSocial psychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homemaker mom, breadwinning dad who played hockey with his son on the weekends, one brother or sister, this was normal Canadian life in the fifties, right? Well, not quite, but author Mona Gleason argues that Canadian psychologists were in part responsible for this fiction of normalcy. Postwar insecurity about the stability of family life became a platform on which to elevate the role of psychologists in society. Moving outside the universities with radio shows and child-rearing manuals, these figures of authority changed the tenor of parental and familial concern from physical to mental health. Influential psychologists like Samuel Laycock and William Blatz spread their own vision of life as the healthy goal for which society should strive. Their ideal of 'normal' reflected and helped entrench the dominant white, Anglo-Celtic, patriarchal vision of life. Those who did not fit the model due to skin colour, class, or ethnicity were marginalized or silenced, and, as Gleason's innovative feminist approach emphasizes, whether male or female, simply trying to fit within the prescribed gender roles inevitably led to alienation. This history of psychology and its effects asks new and necessary questions about the role of the social sciences in shaping the private experiences of ordinary Canadians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0260,028
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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