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Enregistrement W2075942586 · doi:10.3390/nu4060491

The Impact of Ramadan Observance upon Athletic Performance

2012· review· en· W2075942586 sur OpenAlexaff
Roy J. Shephard

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnaerobic exerciseMorningDaylightMedicinePopulationSunsetAnimal scienceMoodDemographyPhysiologyEnvironmental healthBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ramadan observance requires a total abstention from food and drink from sunrise to sunset for a period of one month. Such intermittent fasting has only minor effects upon the overall nutrition and physiological responses of the general sedentary population. Larger meals are consumed at night and in the early morning. Body mass usually remains unchanged, the total energy intake remains roughly constant, and there is little alteration in the relative consumption of protein, fats and carbohydrates. However, Ramadan observance may be of greater consequence for the training and performance of the competitive athlete, particularly when the festival is celebrated in the hotter part of the year and daylight hours are long, as is the case for the 2012 Summer Olympic Games in London, England. The normal sleeping time then tends to be shortened, and blood sugar and tissue hydration decrease progressively throughout the hours of daylight. Some limitation of anaerobic effort, endurance performance and muscle strength might be anticipated from the decrease in muscle glycogen and body fluid reserves, and a reduced blood glucose may cause a depressed mood state, an increased perception of effort, and poorer team work. This review considers empirical data on the extent of such changes, and their likely effect upon anaerobic, aerobic and muscular performance, suggesting potential nutritional and behavioral tactics for minimizing such effects in the Muslim competitor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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