Impact of Postharvest Handling on Carotenoid Concentration and Composition in High-Carotenoid Maize (<i>Zea mays</i> L.) Kernels
Notice bibliographique
Résumé
High carotenoid maize is an ideal source of high value dietary carotenoids, especially lutein and zeaxanthin, in human and animal feed and has been proposed as a feedstock for high carotenoid egg production. A modified analytical method was demonstrated to have reliability, reproducibility, and improved run-time and separation of xanthophylls. This method was used to confirm the localization of carotenoids in endosperm and to determine the effects of drying and storage on carotenoid levels in maize grain. A preliminary trial using room temperature drying indicated that while carotenoid profiles remain stable during storage, carotenoid levels decrease significantly from initial levels between 3 and 6 months of storage, but then remain stable for another year. A more rigorous trial using three drying and storage regimes (freeze-drying and storage at -80 degrees C; room temperature drying and storage; 90 degrees C drying and room temperature storage) indicated that extreme caution is needed to maintain carotenoid levels in maize during handling and storage, but in situations where freeze-drying is not possible, high heat drying is no more detrimental than low heat drying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».