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Enregistrement W2075943178 · doi:10.1021/jf100161r

Impact of Postharvest Handling on Carotenoid Concentration and Composition in High-Carotenoid Maize (<i>Zea mays</i> L.) Kernels

2010· article· en· W2075943178 sur OpenAlexaff
Andrew Burt, Christopher M. Grainger, J. Christopher Young, Barry J. Shelp, Elizabeth A. Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarotenoidLuteinXanthophyllZeaxanthinEndospermPostharvestFood scienceFood storageChemistryWarehouseBotanyHorticultureAgronomyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High carotenoid maize is an ideal source of high value dietary carotenoids, especially lutein and zeaxanthin, in human and animal feed and has been proposed as a feedstock for high carotenoid egg production. A modified analytical method was demonstrated to have reliability, reproducibility, and improved run-time and separation of xanthophylls. This method was used to confirm the localization of carotenoids in endosperm and to determine the effects of drying and storage on carotenoid levels in maize grain. A preliminary trial using room temperature drying indicated that while carotenoid profiles remain stable during storage, carotenoid levels decrease significantly from initial levels between 3 and 6 months of storage, but then remain stable for another year. A more rigorous trial using three drying and storage regimes (freeze-drying and storage at -80 degrees C; room temperature drying and storage; 90 degrees C drying and room temperature storage) indicated that extreme caution is needed to maintain carotenoid levels in maize during handling and storage, but in situations where freeze-drying is not possible, high heat drying is no more detrimental than low heat drying.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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