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Enregistrement W2075947077 · doi:10.1111/j.1524-4725.2005.31606

Effect of Graft Size, Angle, and Intergraft Distance on Dense Packing in Hair Transplant

2006· article· en· W2075947077 sur OpenAlexafffund
Mohammed Al‐Haddab, Thomas Kohn, Mark Sidloi

Notice bibliographique

RevueDermatologic Surgery · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensCAE (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésVolume (thermodynamics)Acute angleSurface (topology)Materials scienceAnatomyBiomedical engineeringGeometryMathematicsMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The maximum number of hair grafts that can be safely implanted in 1 cm2 is still debatable. To our knowledge, no previous report has addressed this issue in three dimensions, taking into account the size, the angle of the graft, and the intergraft distance. OBJECTIVES: To study the effect of the size and angle of the graft and the intergraft distance on dense packing. METHODS: Using a mathematical formula (the maximum number of hair grafts in 1 cm2 = 33 * cosine), the volume of the recipient area and the volume of the hair graft are calculated, assuming that the surface area of the recipient area is 1 cm2, the diameter of the hair graft is 1 mm, and the intergraft distance is 1.5 mm laterally and 1 mm anteriorly and posteriorly. RESULTS: The maximum number of hair grafts that could be implanted in 1 cm2 at a 90 angle in relation to the skin surface is 33 grafts, at a 60 angle is 28 grafts, and at a 30 angle is 16 grafts. CONCLUSION: The maximum number of hair grafts that can be implanted in any given recipient area depends on the graft size, the angle or direction of these grafts, and the intergraft distance. Where more space is allowed between the grafts, and the more acute the angle, the fewer hair grafts that can be implanted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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