Preliminary mutational analysis of the human kinin B<sub>2</sub>receptor for nonpeptide antagonist ligands recognition
Notice bibliographique
Résumé
FR173657, LF16,0335, and LF16,0687 are nonpeptide antagonists, endowed with high affinity and selectivity for the human kinin B2 receptor. The kinin B2 receptor belongs to the family of G-protein-coupled receptors with seven transmembrane (TM) helices. In the present study, we aimed, through computer-assisted modeling and mutagenesis, to identify residues in the human B2 receptor (hB2R) amino acid sequence that are involved in nonpeptide antagonist binding in order to build up experimental data as a first step towards a molecular model of nonpeptide ligands binding site. Fourteen amino acid residues within the TM segments were mutated to alanine. The wild type and mutant receptors were stably expressed in Chinese hamster ovary (dhfr-) cells and tested for their ability to bind agonist ([3H]bradykinin) and peptide antagonist ([3H]MENI 1270) radioligands. The affinity of nonpeptide ligands was determined by heterologous competition experiments using the above radioligands. We found that some mutations in TM2 (W86A) and TM7 (Y295A, N297A) impair the binding affinity of the three nonpeptide antagonists. On the other hand, some mutated residues in TM3 (S1 17A) and TM6 (W256A) reduce the affinity of LF16,0335 and LF16,0687 only. Results are discussed in order to build up a hypothesis for the likely different interactions of various nonpeptide ligands with the B2 receptor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».