Mood Disorders among Older Adults Participating in Individual and Group Active Environments: “Me” versus “Us,” or Both?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Involvement in physical activity is associated with improved mental health including better social skills, coping mechanisms, and lower rates of depression. However, evidence on whether group or individual active environments better facilitate these benefits remains inconsistent. This cross-sectional cohort study examined the mental health reports of older adults (aged 50+) in relation to participation in group or individual active environments. Logistic multivariate regression analyses were conducted on the Canadian Community Health Survey (cycle 4.1, 2007-2008, n = 44, 057). Results illustrated that those active in both group and individual environments were 59% less likely to have a mood disorder than those who were not participating in either (P < 0.001). Also, those active in both environments were 31% less likely to have a mood disorder than those active in an individual environment (P < 0.001). Participating in only group or only individual environments had a similar effect compared to individuals not active in any environments for reducing rates of reported mood disorders (22% and 28%, resp.). However, the findings related to only group environments were not significant. These findings reveal that participating in both group and individual physical activities may have important implications for maintaining older adults' mental health status.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle