Nematicidal Activity of 2-Thiophenecarboxaldehyde and Methylisothiocyanate from Caper (<i>Capparis spinosa</i>) against <i>Meloidogyne incognita</i>
Notice bibliographique
Résumé
New pesticides based on plant extracts have recently gained interest in the development of nontoxic crop protection chemicals. Numerous research studies are focused on the isolation and identification of new active compounds derived from plants. In this manuscript we report about the use of the Mediterranean species Capparis spinosa as a potent natural nematicidal agent against the root knot nematodes Meloidogyne incognita. Leaves, stems, and caper buds of Capparis spinosa were used to obtain their methanol extracts (LME, SME, BME) that were successively in vitro tested against second stage nematode juveniles (J2). In terms of paralysis induction, the methanol extract of the stem part (SME) was found more effective against M. incognita and then the caper methanol buds and leaves extracts. The chemical composition analysis of the extracts carried out by GC/MS and LC/MS techniques showed that methylisothiocyanate was the main compound of SME. The EC50 for SME after 3 days of immersion was 215 ± 36 mg/L. The constituent components of SME such as 2-thiophenecarboxaldehyde and methylisothiocyanate were successively in vitro tested for their nematicidal activity against J2. Both compounds induced paralysis on root knot nematodes ranking first (EC50 = 7.9 ± 1.6, and 14.1 ± 1.9 mg/L respectively) for M. incognita. Moreover, 2-thiophenecarboxaldehyde showed a strong fumigant activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».