Injury Rates of Freshwater Turtles on a Recreational Waterway in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Highly aquatic freshwater turtle species are at risk of vehicular encounters during terrestrial nesting forays; however, injuries and mortality incurred during boat collisions may present considerable threats as well. Additionally, effects of other injuries from predation or disease may augment the likelihood of population decline. We report injury rates from captures of two turtle species-at-risk, Northern Map Turtles (Graptemys geographica) and Stinkpots (Sternotherus odoratus), along the Trent–Severn Waterway in Ontario, Canada. We examined whether habitat fragmentation attributable to locks and dams would result in higher rates of boat propeller and predation injuries because of the higher human impact in fragmented areas. Fragmented areas of the waterway had similar injury rates to continuous areas; however, more female Map Turtles (28.6% of captured females) had injuries consistent with boat propeller strikes than males (12.8%). Map Turtles in general had higher rates of injury (48.5%) than Stinkpot Turtles (20.0%), although actual rates of boat or predator encounters may be confounded by the lowered probability of survival for a smaller-bodied turtle (e.g., Stinkpot, male Map Turtles). All species encountered on the waterway, including incidental captures of Blanding's Turtles (Emydoidea blandingii) and Snapping Turtles (Chelydra serpentina), showed some evidence of boat propeller strikes, suggesting that conservation strategies for aquatic turtle assemblages should consider restricting boat access, speed limits, or both, in areas of high turtle densities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».