Noninvasive and Invasive Pulmonary Function in Mouse Models of Obstructive and Restrictive Respiratory Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary function analysis is an important tool in the evaluation of mouse respiratory disease models, but much controversy still exists on the validity of some tests. Most commonly used pulmonary function variables of humans are not routinely applied in mice, and the question of which pulmonary function is optimal for the monitoring of a particular disease model remains largely unanswered. Our study aimed to delineate the potential and restrictions of existing pulmonary function techniques in different respiratory disease models, and to determine some common variables between humans and mice. A noninvasive (unrestrained plethysmography) and two invasive pulmonary function devices (forced maneuvers system from Buxco Research Systems [Wilmington, NC] and forced oscillation technique from SCIREQ [Montreal, PQ, Canada]) were evaluated in well-established models of asthma (protein and chemical induced): a model of elastase-induced pulmonary emphysema, and a model of bleomycin-induced pulmonary fibrosis. In contrast to noninvasive tests, both invasive techniques were efficacious for the quantification of parenchymal disease via changes in functional residual capacity, total lung capacity, vital capacity, and compliance of the respiratory system. Airflow obstruction and airflow limitation at baseline were only present in emphysema, but could be significantly induced after methacholine challenge in mice with asthma, which correlated best with an increase of respiratory resistance. Invasive pulmonary functions allow distinction between respiratory diseases in mice by clinically relevant variables, and should become standard in the functional evaluation of pathological disease models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».