Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Apparently conflicting meta-analysis results have led to renewed debate about the role of aspirin for the primary prevention of cardiovascular disease. We review the results of meta-analyses comparing aspirin with placebo or no aspirin for the primary prevention of cardiovascular disease and critically evaluate whether aspirin provides a net benefit. RECENT FINDINGS: The results of four independently conducted meta-analyses between 2009 and 2012 involving between 95 000 and 102 621 individuals at low risk of cardiovascular disease are consistent with the results of the 2002 Antithrombotic Trialists' Collaboration meta-analysis, which found that aspirin reduces cardiovascular events primarily by reducing nonfatal myocardial infarction (MI). There is no convincing evidence that aspirin reduces cardiovascular mortality, but estimates from all of the meta-analyses suggest a modest reduction in all-cause mortality. Aspirin reduces ischaemic stroke but increases haemorrhagic stroke and major bleeding. SUMMARY: The meta-analysis results consistently indicate that, in individuals at low risk for cardiovascular disease, aspirin reduces the risk of MI at the cost of an increase in major bleeding and produces a modest nominally significant reduction in total mortality. These results suggest that recommendations for primary prevention with aspirin should be individualized, taking into account the balance between benefits and risks and individual values and preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».