Empirical Research on Ethical Issues in Pediatric Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although there is usually agreement about the ethical principles that should govern research on children, there may be little agreement on how those principles should be interpreted into research procedures in some instances. Empirical research on ethical issues that arise in research on children can often elucidate ways to improve on existing research practices and ways to resolve debates about best practices. Following in the success of evidence-based medicine, evidence-based ethical problem solving in human research can enable investigators to avoid such poor alternatives as doing nothing, endlessly debating, or acting on the basis of hunch or time-honored but dubious research practices. A variety of approaches to evidence-based ethical problem solving are illustrated in this article. Keywords: empirical researchevidence-based ethical problem solving Notes 1A description of the conference appears at http://www.csueastbay.edu/JERHRE/ conference/index.html. Conference panelists included such highly qualified agency representatives as Bernard Schwetz, director of the U.S. Office of Protection of Human Research Participants, and David Lepay, U.S. Food and Drug Administration, and academic representatives such as Robert Boruch (University of Pennsylvania), Norman Bradburn (University of Chicago), Henry Dinsdale (Queens College, Canada), Susan Fish (Boston University), Mark Frankel (American Association for the Advancement of Science), Greg Koski (Harvard), Felice Levine (American Educational Research Association), and Robert Levine (Yale). See http://www.csueastbay.edu/JERHRE/ for the complete list of experts who discussed these cases with the audience. A summary of some of the cases and conclusions appears in the March 2007 issue of JERHRE; see http://caliber.ucpress. net/loi/jer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,054 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle