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Enregistrement W2075988344 · doi:10.1260/174795409789623900

A Sport Leader's Attempt to Foster a Coaches' Community of Practice

2009· article· en· W2075988344 sur OpenAlexaff
Diane M. Culver, Pierre Trudel, Penny Werthner

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Science & Coaching · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeaguePeriod (music)Context (archaeology)AthletesPsychologyPublic relationsManagementPolitical scienceMedicineHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case study examines a sport leader's attempt to foster a coaches' community of practice in a competitive youth baseball league. It is analysed using Wenger's [8] community of practice framework. Interviews were conducted with seven participants including the sport leader (technical director), the league manager, and five coaches. The retrospective account of time period 1 (covering four years) portrays how a visionary leader instigated changes in the sport culture to have coaches share knowledge with the common goal of developing all of the league athletes. For example, the coaches were selected for their specific expertise and were given the responsibility for the corresponding players not only on their own team but on all teams in the league. Establishing a co-operative environment in a competitive context required strong leadership and presented challenges including the alignment of all the coaches, parents, and referees. The time period 2 (covering three years), also studied retrospectively, demonstrates that the loss of the visionary leader led to the return to a more traditional, competitive environment. Finally, the time period 3 (covering one year), which was the timeframe when the research project was conducted, shows a willingness to return to the collaborative ways of time period 1, but also the challenges in making this happen without the presence of a strong, visionary leader.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0140,006
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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