Comparative swimming effort of migrating gray whales (Eschrichtius robustus) and calf cost of transport along Costa Azul, Baja California, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Swimming velocities and breathing rates were measured for migrating gray whales ( Eschrichtius robustus (Lilljeborg, 1861)) at Costa Azul, Baja California, to compare swimming effort of southbound whales, northbound whales without calves, and northbound mothers and calves. From December 2004 to May 2005, whales were followed using a theodolite to determine swimming velocity. Binoculars were used to count whale blows and their timings were recorded to determine breathing rates. Individual whale breathing rates (BR) were divided by their swimming velocity (V) to derive a comparative index of swimming effort in units of breaths per kilometre. There were significant differences in mean BR, V, and swimming effort among the three migrating groups (p < 0.05). Southbound migrating whales averaged a swimming effort of 7.4 breaths·km–1(V = 1.9 m·s–1, BR = 0.8 breaths·min–1). Northbound whales without calves showed the lowest swimming effort of the three migrating groups (4.7 breaths·km–1, V = 1.8 m·s–1, BR = 0.5 breaths·min–1). Northbound mothers and calves had the same swimming velocity (V = 1.2 m·s–1), but BR and swimming effort were calculated separately yielding a swimming effort of 7.6 breaths·km–1(BR = 0.5 breaths·min–1) for mothers and 10.1 breaths·km–1(BR = 0.7 breaths·min–1) for calves. Cost of transport was calculated for northbound calves, yielding a range based on 1.5% and 3% tidal volumes of 0.25–0.34 and 0.51–0.58 J·kg–1·m–1, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».