Development of a green binder system for paper products
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is important for industries to find green chemistries for manufacturing their products that have utility, are cost-effective and that protect the environment. The paper industry is no exception. Renewable resources derived from plant components could be an excellent substitute for the chemicals that are currently used as paper binders. Air laid pressed paper products that are typically used in wet wipes must be bound together so they can resist mechanical tearing during storage and use. The binders must be strong but cost-effective. Although chemical binders are approved by the Environmental Protection Agency, the public is demanding products with lower carbon footprints and that are derived from renewable sources. RESULTS: In this project, carbohydrates, proteins and phenolic compounds were applied to air laid, pressed paper products in order to identify potential renewable green binders that are as strong as the current commercial binders, while being organic and renewable. Each potential green binder was applied to several filter paper strips and tested for strength in the direction perpendicular to the cellulose fibril orientation. Out of the twenty binders surveyed, soy protein, gelatin, zein protein, pectin and Salix lignin provided comparable strength results to a currently employed chemical binder. CONCLUSIONS: These organic and renewable binders can be purchased in large quantities at low cost, require minimal reaction time and do not form viscous solutions that would clog sprayers, characteristics that make them attractive to the non-woven paper industry. As with any new process, a large-scale trial must be conducted along with an economic analysis of the procedure. However, because multiple examples of "green" binders were found that showed strong cross-linking activity, a candidate for commercial application will likely be found.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle