Cumulative biomedical risk and social cognition in the second year of life: prediction and moderation by responsive parenting
Notice bibliographique
Résumé
At 18 months, children show marked variability in their social-cognitive skill development, and the preponderance of past research has focused on constitutional and contextual factors in explaining this variability. Extending this literature, the current study examined whether cumulative biomedical risk represents another source of variability in social cognition at 18 months. Further, we aimed to determine whether responsive parenting moderated the association between biomedical risk and social cognition. A prospective community birth cohort of 501 families was recruited at the time of the child's birth. Cumulative biomedical risk was measured as a count of 10 prenatal/birth complications. Families were followed up at 18 months, at which point social-cognitive data was collected on children's joint attention, empathy, cooperation, and self-recognition using previously validated tasks. Concurrently, responsive maternal behavior was assessed through observational coding of mother-child interactions. After controlling for covariates (e.g., age, gender, child language, socioeconomic variables), both cumulative biomedical risk and maternal responsivity significantly predicted social cognition at 18 months. Above and beyond these main effects, there was also a significant interaction between biomedical risk and maternal responsivity, such that higher biomedical risk was significantly associated with compromised social cognition at 18 months, but only in children who experienced low levels of responsive parenting. For those receiving comparatively high levels of responsive parenting, there was no apparent effect of biomedical risk on social cognition. This study shows that cumulative biomedical risk may be one source of inter-individual variability in social cognition at 18 months. However, positive postnatal experiences, particularly high levels of responsive parenting, may protect children against the deleterious effects of these risks on social cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».