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Enregistrement W2076006518 · doi:10.2118/109941-ms

Real-Time Fiber-Optic Casing Imager

2007· article· en· W2076006518 sur OpenAlexaff
Matthias Appel, Dennis Dria, Justin Freeman, Fritz Rambow, Michelle Shuck, Brooks A. Childers, Stephen H. Poland, Tyrone Dominique

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCasingOptical fiberFiber optic sensorDeformation (meteorology)Sensitivity (control systems)AcousticsMaterials scienceComputer scienceMechanical engineeringEngineeringElectronic engineeringComposite materialTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the last years, significant progress has been made in the use of fiber-optic technology for well and reservoir surveillance purposes. While most effort in this field appears to be concentrated on the development of fiber-optic based temperature-, pressure- and flow meters, comparably few publications have been made to-date about the use of fiberoptic technology for monitoring deformations of well tubulars and casings. In this article we report on recent advances in our development of a real-time fiber-optic based casing imager. This device is designed for continuous, high-resolution monitoring of the shape of casings or well tubulars and, therefore, enables the determination of strain imposed on the well. Small-scale and full-casing-size laboratory tests have demonstrated that the latest generation of this system is sufficiently sensitive to detect casing deformations of less than 10 degrees per hundred feet and covers compressive and tensile axial strain ranges from less than 0.1% to 10%. We will discuss the background technology, the measurement sensitivity and strain-response characterization, as well as the scale-up work that has been performed to-date. Our article also includes an overview of field test results and illustrates how real-time deformation monitoring could form a significant component of reservoir surveillance strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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