Real-Time Fiber-Optic Casing Imager
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the last years, significant progress has been made in the use of fiber-optic technology for well and reservoir surveillance purposes. While most effort in this field appears to be concentrated on the development of fiber-optic based temperature-, pressure- and flow meters, comparably few publications have been made to-date about the use of fiberoptic technology for monitoring deformations of well tubulars and casings. In this article we report on recent advances in our development of a real-time fiber-optic based casing imager. This device is designed for continuous, high-resolution monitoring of the shape of casings or well tubulars and, therefore, enables the determination of strain imposed on the well. Small-scale and full-casing-size laboratory tests have demonstrated that the latest generation of this system is sufficiently sensitive to detect casing deformations of less than 10 degrees per hundred feet and covers compressive and tensile axial strain ranges from less than 0.1% to 10%. We will discuss the background technology, the measurement sensitivity and strain-response characterization, as well as the scale-up work that has been performed to-date. Our article also includes an overview of field test results and illustrates how real-time deformation monitoring could form a significant component of reservoir surveillance strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».