Barley Productivity Response to Polymer‐Coated Urea in a No‐Till Production System
Notice bibliographique
Résumé
Farmers are interested in more cost‐efficient and environmentally sound fertilization programs in field crops. A multi‐site study on the Canadian prairies was conducted to determine the effect of polymer‐coated urea (Environmentally Smart Nitrogen, ESN) compared with urea on weed management and barley ( Hordeum vulgare L.) yield and quality. Treatments included a semi‐dwarf and tall barley cultivar, polymer‐coated urea (ESN) and urea, 100 and 150% of soil test N fertilizer rates, and 50 and 100% of registered herbicide rates. Treatments were applied to the same plots in four consecutive years. Barley yield was greater with semi‐dwarf compared with tall barley in 13 of 20 site‐years but weed biomass was greater in 7 of 18 site‐years with the semi‐dwarf cultivar. The 150% N fertilizer rate increased yield of both cultivars in 9 of 20 site‐years and of the semi‐dwarf cultivar in four additional site‐years. Barley yield was often similar with ESN and urea but ESN increased barley yield in three site‐years at both N rates, two additional site‐years at the 150% N rate, and one further site‐year with semi‐dwarf barley. Barley grain protein concentration was greater with ESN than with urea in 8 of 20 site‐years. Information gained in this study will be used to advise growers on improved barley production practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».