Bird Communities of the Arctic Shrub Tundra of Yamal: Habitat Specialists and Generalists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ratio of habitat generalists to specialists in birds has been suggested as a good indicator of ecosystem changes due to e.g. climate change and other anthropogenic perturbations. Most studies focusing on this functional component of biodiversity originate, however, from temperate regions. The Eurasian Arctic tundra is currently experiencing an unprecedented combination of climate change, change in grazing pressure by domestic reindeer and growing human activity. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Here we monitored bird communities in a tundra landscape harbouring shrub and open habitats in order to analyse bird habitat relationships and quantify habitat specialization. We used ordination methods to analyse habitat associations and estimated the proportions of specialists in each of the main habitats. Correspondence Analysis identified three main bird communities, inhabiting upland, lowland and dense willow shrubs. We documented a stable structure of communities despite large multiannual variations of bird density (from 90 to 175 pairs/km(2)). Willow shrub thickets were a hotspot for bird density, but not for species richness. The thickets hosted many specialized species whose main distribution area was south of the tundra. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: If current arctic changes result in a shrubification of the landscape as many studies suggested, we would expect an increase in the overall bird abundance together with an increase of local specialists, since they are associated with willow thickets. The majority of these species have a southern origin and their increase in abundance would represent a strengthening of the boreal component in the southern tundra, perhaps at the expense of species typical of the subarctic zone, which appear to be generalists within this zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».