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Enregistrement W2076011374 · doi:10.1071/wf10127

Flame temperature and residence time of fires in dry eucalypt forest

2011· article· en· W2076011374 sur OpenAlexafffund
B. Mike Wotton, James S. Gould, W. L. McCaw, N. P. Cheney, Stephen Taylor

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Wildland Fire · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensNatural Resources CanadaDepartment of Environment and ConservationCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésThermocoupleAdiabatic flame temperatureEnvironmental scienceAtmospheric sciencesMeteorologyIntensity (physics)Residence time (fluid dynamics)Front (military)Flame spreadMaterials scienceCombustionChemistryComposite materialGeographyGeologyOpticsCombustor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature profiles of flames were measured using arrays of thermocouples on towers located in experimental bushfires of varying intensity, carried out in dry eucalypt forest of different fuel age and structure. In-fire video of flame-front passage and time series data from very fine exposed thermocouples were used to estimate the duration of passage of the main flaming front in these experimental fires. Flame temperature measured at points within the flame was found to vary with height; maximum flame temperature was greater in the tall shrub fuel than in the low shrub fuel sites. A model to estimate flame temperature at any height within a flame of a specific height was developed. The maximum flame temperature observed was ~1100°C near the flame base and, when observation height was normalised by flame height, flame temperature exponentially decreased to the visible flame tip where temperatures were ~300°C. Maximum flame temperature was significantly correlated with rate of spread, fire intensity, flame height and surface fuel bulk density. Average flame-front residence time for eucalypt forest fuels was 37 s and did not vary significantly with fine fuel moisture, fuel quantity or bulk density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations178
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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