MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2076027766 · doi:10.3138/cpp.2012-051

Public Policy, Access to Government, and Qualitative Research Practices: Conducting Research within a Culture of Information Control

2014· article· en· W2076027766 sur OpenAlexaffvenueabout
Farzana Nanji Jiwani, Tamara Krawchenko

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterviewPublic relationsGovernment (linguistics)Qualitative researchControl (management)PoliticsPublic policyPublic administrationPolitical scienceAsk priceBusinessSociologyManagementEconomicsSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In-depth interviews with government officials are a critical research method for the study of government. Historical and institutional factors, and particularly the informal internal dynamics that influence policy, require a depth of understanding that is often best investigated through such interview methods. At the federal level in Canada we see many trends that point to the increasing centralization and control of government information. There has been political interference in Access to Information Requests; the outcomes of scientific research have been suppressed; and media access to politicians has become highly constrained. This led us to ask whether tightening controls on information have also affected access to research interviews with government officials. This paper explores this issue by interviewing both academics and public servants in the Canadian federal government. We ask is there evidence of a tightening grip on access to governmental research interviews and, if so, is this affecting how and what we research?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,139
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,124
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1390,124
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,012
Études des sciences et des technologies0,0370,104
Communication savante0,0270,011
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,524
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,064 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Public PolicyMême sujetPublic Policy and Administration ResearchTravaux en français237 207