MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2076037383 · doi:10.1890/11-1785.1

Spatiotemporal patterns of observed bark beetle‐caused tree mortality in British Columbia and the western United States

2012· article· en· W2076037383 sur OpenAlexaboutno aff
Arjan J. H. Meddens, Jeffrey A. Hicke, C.A. Ferguson

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBark beetleGeographyMountain pine beetleHabitatBark (sound)EcologyWildlifeForest managementForestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Outbreaks of aggressive bark beetle species cause widespread tree mortality, affecting timber production, wildlife habitat, wildfire, forest composition and structure, biogeochemical cycling, and biogeophysical processes. As a result, agencies responsible for forest management in the United States and British Columbia conduct aerial surveys to map these forest disturbances. Here we combined aerial surveys from British Columbia (2001 2010) and the western conterminous United States (1997-2010), produced 1-km2 grids of the area of crown mortality from bark beetle attack, and analyzed spatial and temporal patterns. We converted aerial-survey polygon data for each combination of host type and bark beetle species available in the western United States, and for each bark beetle species available in British Columbia. We converted affected area (which includes live and killed trees) to mortality area (crown area of killed trees) using species-specific crown diameters and the number (U.S.) or percentage (British Columbia) of killed trees. In the United States we also produced an upper estimate of mortality area by forcing the mortality area to match that from high-resolution imagery in Idaho, Colorado, and New Mexico. Resulting adjustment factors of 3.7-20.9 illustrate the underestimate of mortality by the U.S. aerial surveys. The upper estimate, which we suggest is more realistic, better matched the spatial patterns and severity of the British Columbia mortality area. Cumulative mortality area from all bark beetles was 5.46 Mha in British Columbia in 2001-2010 and 0.47-5.37 Mha (lower and upper estimate) in the western conterminous United States during 1997-2010. We note that we report year of detection here; studies that consider year of tree mortality should shift the time series back one year. We conclude by discussing uses and limitations of these data in ecological studies, including uncertainties associated with assumptions in the methods, lack of complete coverage by surveys, and the subjective nature of the survey databases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations318
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcological ApplicationsMême sujetForest Insect Ecology and ManagementTravaux en français237 207