Fibromyalgia and Disability Adjudication: No Simple Solutions to a Complex Problem
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adjudication of disability claims related to fibromyalgia (FM) syndrome can be a challenging and complex process. A commentary published in the current issue of Pain Research & Management makes suggestions for improvement. The authors of the commentary contend that: previously and currently used criteria for the diagnosis of FM are irrelevant to clinical practice; the opinions of family physicians should supersede those of experts; there is little evidence that trauma can cause FM; no formal instruments are necessary to assess disability; and many FM patients on or applying for disability are exaggerating or malingering, and tests of symptoms validity should be used to identify malingerers. OBJECTIVES: To assess the assertions made by Fitzcharles et al. METHODS: A narrative review of the available research literature was performed. RESULTS: Available diagnostic criteria should be used in a medicolegal context; family physicians are frequently uncertain about FM and⁄or biased; there is considerable evidence that trauma can be a cause of FM; it is essential to use validated instruments to assess functional impairment; and the available tests of physical effort and symptom validity are of uncertain value in identifying malingering in FM. CONCLUSIONS: The available evidence does not support many of the suggestions presented in the commentary. Caution is advised in adopting simple solutions for disability adjudication in FM because they are generally incompatible with the inherently complex nature of the problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,140 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».