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Enregistrement W2076047010 · doi:10.1093/jopart/mup028

Stability and Punctuations in Public Spending: A Comparative Study of Budget Functions

2009· article· en· W2076047010 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Administration Research and Theory · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Government Finance and Decentralization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncrementalismPublic spendingEconomicsGovernment spendingPublic economicsGovernment (linguistics)Stability (learning theory)Distribution (mathematics)Political scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides a comprehensive analysis of stability and punctuations in public spending within and across two different countries—Denmark and the United States. The theoretical starting point is the classic model of budget incrementalism and Jones and Baumgartner's model of disproportionate information processing. First, despite the clear differences in institutional setup, we show that public spending spanning many decades in Denmark and the United States are characterized by a similar distribution of small-, medium-, and large-scale spending changes. What is more intriguing is that we show how this aggregate result obscures (1) substantial variation between categories of public spending and (2) similar tendencies within similar spending categories across the two countries. These findings suggest that we need to unpack the overall budgets for detecting the particular sources of stability and change in government spending. Hence, the article offers important comparative findings that not only challenge the empirical validity of classic budgetary incrementalism but also advocate an increased focus on more disaggregated spending dynamics than employed in previous studies of the model of disproportionate information processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle