A novel, automated technology for multiplex biomarker imaging and application to breast cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Multiplexed immunofluorescence is a powerful tool for validating multigene assays and understanding the complex interplay of proteins implicated in breast cancer within a morphological context. We describe a novel technology for imaging an extended panel of biomarkers on a single, formalin-fixed paraffin-embedded breast sample and evaluating biomarker interaction at a single-cell level, and demonstrate proof-of-concept on a small set of breast tumours, including those which co-express hormone receptors with Her2/neu and Ki-67. METHODS AND RESULTS: Using a microfluidic flow cell, reagent exchange was automated and consisted of serial rounds of staining with dye-conjugated antibodies, imaging and chemical deactivation. A two-step antigen retrieval process was developed to satisfy all epitopes simultaneously, and key parameters were optimized. The imaging sequence was applied to seven breast tumours, and compared with conventional immunohistochemistry. Single-cell correlation analysis was performed with automated image processing. CONCLUSIONS: We have described a novel platform for evaluating biomarker co-localization. Expression in multiplexed images is consistent with conventional immunohistochemistry. Automation reduces inconsistencies in staining and positional shifts, while the fluorescent dye cycling approach dramatically expands the number of biomarkers which can be visualized and quantified on a single tissue section.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle