Economic impact of antifungal treatment in IFD by <i>Candida</i> species: anidulafungin administration as a cost-effective alternative for critical care patients
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objectives</h3> To evaluate the potential savings resulting from the substitution of caspofungin and liposomal amphotericin B with anidulafungin in intensive care units (ICUs), where appropriate, for the treatment of invasive fungal disease. <h3>Methods</h3> We conducted a retrospective analysis on patients admitted to two ICUs at S. Giovanni Battista hospital in Turin (IT). Included patients were admitted during the year 2010 for ≥3 days. We evaluated the substitutability index of caspofungin and liposomal amphotericin B with anidulafungin. According to the index, we created an economical model in order to project the potential savings for the entire hospital. <h3>Results</h3> A total of 179 medical records were included in the analysis. We evaluated 488 doses of antifungals administered, including: 174 anidulafungin, 209 caspofungin and 105 liposomal amphotericin B. Anidulafungin was found to be a possible substitute for a total of 166 doses of caspofungin and 43 doses of liposomal amphotericin B. The substitutability index was 79.4% and 40.9%, respectively, for caspofungin and liposomal amphotericin B. The projected savings would be €37 300 for all of the departments examined. If this antifungal drug had not been included in the hospital formulary, and thus not administered in the two ICUs, the hospital would have spent €42 747 more. According to our model the differential cost is equal to 37 300+42 747=€80 047. <h3>Conclusions</h3> The savings we obtained is proportional to our substitutability index based on a sample of patients admitted to our ICUs. We assume that highly specialised hospitals may obtain an index higher than the one we obtained. Therefore, greater savings proportional to the number of patients treated are expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».