Reduced glycogen availability is associated with increased AMPKα2 activity, nuclear AMPKα2 protein abundance, and GLUT4 mRNA expression in contracting human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
Glycogen availability can influence glucose transporter 4 (GLUT4) expression in skeletal muscle through unknown mechanisms. The multisubstrate enzyme AMP-activated protein kinase (AMPK) has also been shown to play an important role in the regulation of GLUT4 expression in skeletal muscle. During contraction, AMPK alpha2 translocates to the nucleus and the activity of this AMPK isoform is enhanced when skeletal muscle glycogen is low. In this study, we investigated if decreased pre-exercise muscle glycogen levels and increased AMPK alpha2 activity reduced the association of AMPK with glycogen and increased AMPK alpha2 translocation to the nucleus and GLUT4 mRNA expression following exercise. Seven males performed 60 min of exercise at approximately 70% VO(2) (peak) on 2 occasions: either with normal (control) or low (LG) carbohydrate pre-exercise muscle glycogen content. Muscle samples were obtained by needle biopsy before and after exercise. Low muscle glycogen was associated with elevated AMPK alpha2 activity and acetyl-CoA carboxylase beta phosphorylation, increased translocation of AMPK alpha2 to the nucleus, and increased GLUT4 mRNA. Transfection of primary human myotubes with a constitutively active AMPK adenovirus also stimulated GLUT4 mRNA, providing direct evidence of a role of AMPK in regulating GLUT4 expression. We suggest that increased activation of AMPK alpha2 under conditions of low muscle glycogen enhances AMPK alpha2 nuclear translocation and increases GLUT4 mRNA expression in response to exercise in human skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».