Krugman's Papers in Regional Science: The 100 dollar bill on the sidewalk is gone and the 2008 Nobel Prize well‐deserved
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews Paul Krugman's fundamental contributions to new trade theory (NTT) and new economic geography (NEG) on the occasion of his 2008 Nobel Prize. We appraise the impact his work had on the field of regional science broadly defined, and we quantify its influence on papers published in Papers in Regional Science (PIRS) between 1991 and 2009 (vols. 70–87 and papers in press). We then discuss in more detail a few contributions published in PIRS that extend his original analysis in various directions. Finally, we briefly speculate on where NEG is headed to and which are the research directions that should be explored more thoroughly in the future. Resumen Con ocasión de su Premio Nobel de 2008, este artículo revisa las contribuciones fundamentales de Paul Krugman a la nueva teoría del comercio (NTT, por sus siglas en inglés) y a la Nueva Geografía Económica (NEG, por sus siglas en inglés). Valoramos el impacto que ha tenido su trabajo en el campo de la Ciencia Regional en su más amplia definición, y cuantificamos su influencia sobre artículos publicados en Papers in Regional Science (PiRS) entre 1991 y 2009 (vols. 70-87 y artículos en prensa). A continuación discutimos en más detalle unas pocas contribuciones publicadas en PiRS que amplían su análisis original en varias direcciones. Finalmente, especulamos brevemente sobre adónde se dirige la NEG y cuales son las avenidas de investigación que deberían ser exploradas en mayor profundidad en el futuro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».