Application of Thermophilic Microbes In Waxy Oil Reservoirs at Elevated Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For the last decade, some specifically selected microbes have been successfully used to improve oil recovery in some waxy or heavy oil reservoirs. The main feature of this new technology is that the applied microbes can degradate heavy oil components to improve oil properties, for example, reduction in oil viscosity or cloud pour point. However, successful application of microbial technology in high temperature reservoirs has been remaining a challenge due to quick disactivate of microbes at elevated temperature. In this work, we present the result of application of self-incubated thermophilic microorganisms that are growing at a reservoir temperature of 73°C.This microbes can self-colony and quickly grow up at the reservoir conditions. The analysis of the crude oil on samples before and after treated with microorganisms showed that (1) oil viscosity decreased by 34%, (2) pour point decreased 3°C, (3) the weigh of heavy oil components decreased significantly, and (4) the interfacial tension between oil and formation water decreased about 31%. In addition, the pH value of the crude oil samples decreased from 7.3 to 5.5. The results from coreflooding tests showed that the oil recovery could be improved by 6.6%(OOIP) by injection the microbes. We also performed a‘ huff and puff pilot test in a production well that having 91% of water cut before the test. The results showed that after the well was stimulated with the microbes, the oil production rate increased from 20 to 40 barrels per day, and the water cut decreased from 91% to 87.8%. The effect of the stimulation with the microbes continued more than 6 months and the total oil incremental was than 2400 barrels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».