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Enregistrement W2076066569 · doi:10.1038/srep07744

Engineering the Carrier Dynamics of InGaN Nanowire White Light-Emitting Diodes by Distributed p-AlGaN Electron Blocking Layers

2015· article· en· W2076066569 sur OpenAlexafffund
Hieu Pham Trung Nguyen, Mehrdad Djavid, Steffi Y. Woo, Xianhe Liu, Ashfiqua T. Connie, Sharif Sadaf, Qi Wang, Gianluigi A. Botton, I. Shih, Zetian Mi

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrockhouse Institute for Materials ResearchMcGill University
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésNanowireMaterials scienceOptoelectronicsHeterojunctionLight-emitting diodeDiodeQuantum dotLuminescenceQuantum wellWide-bandgap semiconductorBand gapElectronOpticsPhysicsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the demonstration of a new type of axial nanowire LED heterostructures, with the use of self-organized InGaN/AlGaN dot-in-a-wire core-shell nanowire arrays. The large bandgap AlGaN shell is spontaneously formed on the sidewall of the nanowire during the growth of AlGaN barrier of the quantum dot active region. As such, nonradiative surface recombination, that dominates the carrier dynamics of conventional axial nanowire LED structures, can be largely eliminated, leading to significantly increased carrier lifetime from ~0.3 ns to 4.5 ns. The luminescence emission is also enhanced by orders of magnitude. Moreover, the p-doped AlGaN barrier layers can function as distributed electron blocking layers (EBLs), which is found to be more effective in reducing electron overflow, compared to the conventional AlGaN EBL. The device displays strong white-light emission, with a color rendering index of ~95. An output power of >5 mW is measured for a 1 mm × 1 mm device, which is more than 500 times stronger than the conventional InGaN axial nanowire LEDs without AlGaN distributed EBLs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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