Monitoring peroxide value in fatliquor manufacture by Fourier transform infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A Fourier transform infrared (FTIR) spectrometer equipped with an attenuated total reflectance (ATR) sample handling accessory was used to rapidly monitor the peroxide value (PV) of oils undergoing catalytic oxidation to produce sulfonated fatliquors used in the leather industry. PV quantitation was based on the stoichiometric reaction of triphenylphosphosphine (TPP) with hydroperoxides to produce triphenylphosphine oxide (TPPO). By using a germanium ATR accessory that has a very short effective pathlength, the spectral contributions of the base oil could be subtracted out, eliminating any oil‐dependent intereferences as well as providing a facile means of observing the spectral changes associated with the TPP/TPPO reaction. A calibration was devised by adding a constant amount of TPP‐saturated chloroform to oils containing varying amounts of tert ‐butyl hydroperoxide (TBHP) to produce TPPO that had a measurable band at 1118 cm −1 . this band was linearly related to TBHP concentration and the calibration devised had an SD of ∼3.4 PV over the range of 0–250 PV. The ATR‐PV method was standardized and the spectrometer programmed using Visual Basic to automate the analysis. the automated FTIR‐ATR method was found to be a convenient means of tracking PV of oils undergoing oxidation, and the results correlated well with the PV values obtained using the AOAC iodometric method ( r=0.94 ). The FTIR‐ATR PV methodology provides a simple means of monitoring the PV of oils undergoing rapid oxidation and could serve as a quality‐control tool in the production of sulfonated oils for the leather industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».