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Enregistrement W2076068021 · doi:10.2174/187152009788680000

Advances in Development of Inhibitors of 17β-Hydroxysteroid Dehydrogenases

2009· review· en· W2076068021 sur OpenAlexfundno aff
Donald Poirier

Notice bibliographique

RevueAnti-Cancer Agents in Medicinal Chemistry · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre Hospitalier Universitaire de Québec
Mots-clésHydroxysteroid DehydrogenasesChemistryComputational biologyBiologyBiochemistryEnzymeDehydrogenase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 17beta-hydroxysteroid dehydrogenases (17beta-HSDs) are involved in the regulation of estrogens and androgens by catalyzing the reduction of 17-ketosteroids or the oxidation of 17beta hydroxysteroids. The enzyme activities associated with the different 17beta-HSD isoforms are widespread in human tissues, not only in classic steroidogenic tissues but also in a large series of peripheral intracrine tissues. Being involved at the end of steroidogenesis, the numerous members of 17beta-HSD family constitute interesting therapeutic targets for controlling the concentration of estrogens and androgens. Thus, inhibitors of reductive 17beta-HSD isoforms are attractive to block the formation of hydroxysteroids that stimulate estrogeno-sensitive pathologies (breast, ovarian, and endometrium cancers) and androgeno-sensitive pathologies (prostate cancer, benign prostatic hyperplasia, acne, and hirsutism). The inhibitors could be used to block the degradation of estradiol, an attractive strategy for treating osteoporosis and Alzheimer's disease. In addition to their classical use as anti-cancer agents and therapeutic agents, inhibitors of 17beta-HSDs are also useful tools to elucidate the role of these enzymes in particular biological systems. The present review article gives a description of novel inhibitors of 17beta-HSDs that were published in 2003-2006.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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