Software Development for Petrophysical Analysis of Shale and Tight Formations
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shale and tight formations have long been a challenge for petrophysical interpretation. In the case of shales, the presence of clays and organic matter, complex mineralogy and pore structure make the log responses complicated. In tight reservoirs, the presence of connected and non-connected dissolution pores, microfractures and slot porosity also complicates the interpretations. This work seeks to integrate and digitize new petrophysical techniques and procedures that address these problems into a software system to assist with shale and tight reservoirs characterization. A petrophysics software system that includes dual and triple porosity models as well as elastic geomechanical properties has been developed to assist with the evaluation of shale and tight formations. Some critical petrophysical parameters can be quantified, such as matrix, fracture, non-connected and effective porosities, water saturation, total organic carbon, level of organic metamorphism, flow regimes (continuous vs. diffusion-like) at any pressure of interest, as well as Young modulus, Poisson’s ratio and minimum horizontal stress. Based on these estimates, detailed shale and tight reservoirs characteristics can be analyzed and the original hydrocarbons in place can be determined with good accuracy. Practical workflows for calculating each parameter are also organized and integrated. Object-oriented programming techniques are utilized for the development of this software considering its development life cycle for large-scale software development. Optimization capacity adopted in the current development for the reuse of the software components for future development is also explained. Two case studies using data from the Nikanassin formation in the Deep Basin of the Western Canada Sedimentary Basin (WCSB) and the Haynesville shale formation in Texas are presented to illustrate the software development and the application of the software. Conventional well log data, such as gamma ray, density, neutron, acoustic, resistivity, and cores and drill cuttings are utilized in the examples, which is further validated with other sources of information. It is concluded that the methodology developed in this software will prove valuable and facilitate the petrophysical evaluation of shale and tight formations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle