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Enregistrement W2076072468 · doi:10.1017/s0266462303000424

HEALTH-RELATED QUALITY OF LIFE MEASURE BASED ON THE MINIMUM DATA SET

2003· article· en· W2076072468 sur OpenAlexaffabout
Walter P. Wodchis, John P. Hirdes, David Feeny

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of AlbertaHomewood Research InstituteInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of WaterlooToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinimum Data SetQuality of life (healthcare)Health Utilities IndexGerontologyMedicineHealth carePopulationSet (abstract data type)Long-term careIndex (typography)Environmental healthHealth related quality of lifeNursingNursing homesComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: To introduce a health-related quality of life measure for home care and institutional long-term care settings based on the Minimum Data Set (MDS) and the Health Utilities Index Mark 2 (HUI2).Methods: Health attributes of Health Related Quality of Life (HRQOL) were identified, and suitable constructs were determined. Items from the MDS were mapped to the HUI2. Scores for the Minimum Data Set Health Status Index (MDS-HSI) were calculated using the HUI2 scoring function. Measurement properties are examined and reported. HRQOL scores were compared across study populations and to an external reference population. Random samples were drawn from long-term care clients in private households (n=377), supportive housing apartments (n=80), two residential care facilities (n=166), and a chronic care hospital (n=274) in Ontario, Canada. All sampled residents were assessed for health-related items using the MDS.Results: The MDS-HSI results provide preliminary evidence of good validity. Institutional populations had lower overall HRQOL scores than community populations. Comparisons to existing Canadian national data support construct validity.Conclusions: The MDS-HSI provides a summary outcome measure and an indicator of health status in the six supporting attributes. Longitudinal research is required to assess the sensitivity of the measure to changes over time. Further research is also required to establish the consistency between the preference weights used in this application of the HUI2 and those that would be derived from a frail elderly population.This research was supported by the Seniors Independence Program (grant 4687-06-93-458) and the Providence Centre Foundation. Thanks to Copernicus Lodge, Providence Centre, and the Red Cross Homemaker Program for participating in this study. Also thanks to Roger Roberge and Dan Dekoker from Statistics Canada for their help in obtaining and analyzing the NPHS data. International copyright for the MDS-NH and MDS-HC is held by interRAI. International copyright for HUI2 and HUI3 materials are held by Health Utilities, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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