Cervical Cancer Beliefs and Pap Test Screening Practices Among Chinese American Immigrants
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To examine beliefs and Pap test utilization among Chinese American women, the largest Asian female population in the United States. RESEARCH APPROACH: Cross-sectional descriptive, correlational study. SETTING: Metropolitan areas of Portland, OR. PARTICIPANTS: 100 foreign-born Chinese women aged 40 years and older. METHODOLOGIC APPROACH: Three questionnaires were modified, translated, combined, and pretested. Participants completed the self-administered questionnaire in a group setting. MAIN RESEARCH VARIABLES: Utilization of Pap test screening, health beliefs, and cultural and sociodemographic variables. FINDINGS: Sixty-eight percent reported having a Pap test within the prior three years (adherence), and 84% reported ever having a Pap test. The odds of Pap test use and adherence decreased with increasing age. Women with insurance or a regular healthcare provider had better odds of Pap test use and adherence. Older age, older age when a participant moved to the United States, and increased modesty were negatively associated with ever having had a Pap test. CONCLUSIONS: Age and cultural beliefs influence Pap test use and adherence. The strength of provider recommendation and healthcare access as predictors suggest areas for interventions designed to increase screening for cervical cancer. INTERPRETATION: Nurses play a vital role in preventive health care, especially with the growing number of advanced practice nurses delivering primary care. Primary healthcare providers should be reminded of their influential role in increasing adherence to cancer screening. Further health policy action is necessary to extend screening coverage to those who do not have adequate health insurance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».